把 AI 真正用起来，
而不是又一次不了了之。
我们帮企业把第一个 AI 需求做成、验收、再扩大：把一份本来有人在做的活，交由已备案的国产大模型稳定承接，AI 出草稿、人工审批把关；验收指标先写入合同，费用可控、过程可追溯，数据不出境。数据尚未就绪的项目，我们会如实建议：暂缓实施。
初诊仅围绕三个问题：您的场景是否具备数据基础、流程是否清晰、是否值得投入。不适合我们会如实相告。
AI 试点，为什么总是不了了之？
不是企业不想用，也不是模型能力不足。行业数据与一线反馈指向同一结论：瓶颈在企业自身——数据、流程与责任链。
「大多数企业，其实自己都还没有一个清晰的工作流。」
「瓶颈从来不是模型不够强，是业务里那些"不言而喻"的隐性规则，AI 根本听不懂。」
「责任可以到人，怎么责任到 AI？」
「我们老板也是卡在数据安全，不让用。」
以上引语来自公开平台上一线从业者的评论，匿名转述。
这些瓶颈，没有一个能靠「更换更强的模型」解决。因此我们的服务从就绪度体检开始，而不是从销售工具开始。
交给您的，是四样带得走的东西
不是「一个 AI 平台」，也不是一堆 token——是把一份具体的活做成，并留下这四样。
① 一个跑起来的活
单部门、单需求的可用系统：AI 出草稿，您的人审批把关——从第一天就带人工闸门。
② 一本可核验的质量账本
任务 × 模型的一次成功率、耗时、单次成本、拒答率——验收看数字，不听形容词。
③ 一套留痕与兜底
审批记录、红黄绿审计、监控哨兵，以及给领导看的免登录只读报告。
④ 一条写进合同的扩大路径
转产触发条款：账本达标即转生产；附下 1–2 个场景的优先级清单。
三档收费：体检 → 落地 → 运维
阶段可退出：每一阶段都有明确的交付物，完成当前阶段后可随时终止合作。各阶段均按方案报价，以体检报告为依据、白纸黑字；对公签约、正规开票，支持企业采购流程。
AI 就绪度体检
- 五个维度逐项打分：数据、流程、责任链、场景、合规
- 交付《就绪度体检报告》：场景优先级排序 + 验证指标草案（后续报价的依据）
- 合规风险逐项红黄绿评级：在用模型是否已备案、数据是否出境
- 不达标如实相告，不勉强推进
POC → 生产落地
- 以体检报告为依据出具书面报价，一事一价、白纸黑字
- 验收指标与「实验 → 生产」的触发条件，先写入合同再开工
- 交付 = 可运行系统 + 质量与费用账本 + 给决策人的交付报告
运维监控订阅
- 持续监控成功率、响应延迟与上游模型调价、退役——避免系统静默失效而无人察觉
- 每月复测、更新报告，可直接呈报管理层
- 上游价格变动跟进与配置持续调优
各阶段的报价依据（场景复杂度、数据状况、验收指标）均载于体检报告，有据可查。
我们优先承接的业务场景
两个主打场景 + 一类条件接单，全部从「一个部门、一个需求」起步；是否适合您的企业，以体检结论为准。我们也把不接的活写在明处。
合同初审主打 A
面向律所与有法务岗的企业：AI 按贵方审查要点出合同初审草稿，标注风险条款位置与依据，签字律师/法务最终把关。脱敏是第一步，数据不出所。
老系统 / Excel 业务逻辑重建主打 B
面向财务、HR、运营的后台：几百张表的字段含义、表间关系、计算规则——先一致性脱敏，再由备案国产模型提炼，您的业务专家逐条审批后系统化。
知识库问答 / 工单分类条件接单
面向 IT 与客服后台：体检「数据就绪」评分达标、且您愿意先整理问答对，我们才接；不达标，先做业务逻辑重建再回来。
我们直接拒绝的活不接
无人工兜底的对外客服（幻觉直达您的客户）；产线核心环节；一体化大平台/多年打包大标；打通系统、建数据中台（如实转介）。
共同点：全部通过已备案国产模型实现，AI 产出默认经人工确认后生效——这是我们的交付标准，不是可选项。
五个维度，用数据回答三个问题
这项业务是否值得投入、已备案国产模型能达到什么水平、下一步需要多少预算——体检回答这三个问题，不走过场。
知识捕获：把资深员工的经验，沉淀为 AI 可用的知识
许多企业的关键业务逻辑，散落在聊天记录、工单、文档与资深员工的经验里——这正是「AI 理解不了隐性规则」的根源。我们的做法：
边界先说明：两类「数据问题」性质不同
知识仍在员工经验、聊天记录与文档中，尚未结构化——这是我们的专长所在。
数据分散在多个系统中，需要打通、去重、建设数据中台——这属于传统数据工程范畴。我们会如实说明并转介合适的服务商，不勉强承接。
我们坚持什么，不做什么
在一个承诺普遍过度的市场里，把边界写清楚，是我们给您的第一个承诺。
我们坚持
- 验收指标先写入合同，再开工达标才进下一期，不达标的责任写得清清楚楚
- AI 产出默认为草稿，经人工确认方可生效关键动作过人工审批、全程留痕——这是我们的交付标准
- 每一笔费用、每一次调用，按交付标准留痕可追溯质量与费用账本随交付一并提供，数据可复核
- 阶段可退出每一阶段都有交付物，完成后可随时终止；对公签约、正规开票
- 只接已备案的国产大模型这是法律要求，不是技术偏好；数据不出境
我们不做
- 不承诺「降本增效」的奇迹我们承诺的是：费用可控、交付可验收、投入可核算
- 数据尚未就绪的项目，不勉强推进体检未达标即如实建议暂缓，并说明需要先补齐的事项
- 不承接系统打通、数据中台建设类工程那是传统数据工程的专业领域，我们如实转介
- 不做组织变革咨询只做可用数据验收的具体场景，不以方法论包装代替结果
- 不接海外模型业务，不挂编造的客户案例网站不设案例栏目：未经客户同意、无法核实的内容，我们不发布
合规不是卖点，是地基
面向企业数据的业务，我们只接入在国家网信办完成算法备案的国产大模型，数据处理不出境。
数据不出境
含企业数据的请求，一律只走境内已备案模型通道，不发往境外服务。敏感项目先脱敏、再进模型。
备案号可自查
我们接入的模型备案号逐条公示。无需仅凭我们的说明——您可以在网信办备案系统 beian.cac.gov.cn 自行逐条查验。
财务合规
对公付款、正规开票，合同与采购流程遵循贵方制度。强监管行业若需要 IT 与合规双方会签，报告按双视角出。
| 供应商 | 代表模型 | 网信算法备案号 |
|---|---|---|
| 深度求索 DeepSeek | DeepSeek V4-Flash / V4-Pro | 网信算备330105747635301240017号 |
| 阿里云百炼（通义千问） | Qwen3.5-Plus / Qwen3-Max | 网信算备330110507206401230035号 |
| 智谱 BigModel | GLM-5 / GLM-5.1 | 网信算备110108105858001240071号 |
| 月之暗面 Moonshot | Kimi K2.6 / K2.7 Code | 网信算备110108896786101240023号 |
| 火山方舟（字节跳动） | 豆包 Seed 2.0 Pro / Lite | 网信算备110108823483901230031号 |
| MiniMax 稀宇 | MiniMax-M3 / M2.7 | 网信算备310104297296101230057号 |
以上 6 项备案号均已在国家网信办算法备案系统（beian.cac.gov.cn）逐条复核，状态正常（复核时间 2026-07）。完整公示与后续更新以 弥聚信任中心 为准——未经核验的备案号，我们不挂。
常见问题解答
我们的数据安全怎么保证？
三层：① 只接入已备案的国产大模型，含企业数据的请求不出境；② 敏感项目先脱敏再进模型，知识捕获全流程带人工审批；③ 按我们的交付标准，每一次调用留痕，可追溯到哪一步、哪个模型。
若贵方要求数据不出内网，我们会在初诊中如实评估——能否实施、如何实施，无法满足即如实相告，不强行推荐方案。
为什么必须从一个部门、一个需求开始？
行业数据摆在上面：近半试点死在「试点 → 推广」之间，主因不是模型，是摊子铺得太大、没约定怎么转生产。所以我们把「从小起步」做成硬机制：跨 3 个以上部门的需求，体检阶段直接筛除；合同写死转产触发条款——封存测试集达标，自动转生产、启动第二场景。先做成一个，再谈扩大。
为什么不用 GPT、Claude 这些海外模型？
面向企业数据的业务，接入已备案的境内模型是监管要求——政务、金融等行业的采购，已经把「已完成备案的模型」列为硬门槛。这是法律边界，不是技术偏好。
国产主流大模型在知识库、质检、工单这类企业场景上能做到什么程度，体检阶段会用您自己的数据实测验证，而非仅引用公开榜单。
项目未达预期怎么办？
风险通过机制控制：体检未达标不启动落地；验收指标与「实验 → 生产」的触发条件先行写入合同；分期付款，验收付尾款；运维订阅按月付费、可随时终止。每一阶段您都保留退出权。
你们有客户案例吗？
我们不发布无法核实的案例。目前处于首批交付阶段，每个项目均由创始团队亲自负责。您可以在 30 分钟初诊中直接考察我们的工作方法：体检如何进行、账本与报告的形态——以您自己的场景现场推演。
我们的数据基础比较薄弱，能做吗？
先区分是哪一类问题：若知识仍散落在聊天记录、文档与资深员工经验中——这正是知识捕获服务的适用场景；若数据分散在多个系统中、需要打通或建设中台——则属于传统数据工程范畴，我们会如实说明并转介，不勉强承接。
体检的第一个维度就是数据就绪：数据存放在哪里、能否导出、质量如何——评分完成后，您即可清楚了解自身的就绪程度。
费用如何构成？
三个阶段——就绪度体检、落地实施、运维订阅——均按方案报价：以体检报告为依据出具书面报价，一事一价、白纸黑字，不要求您在信息不完整时做决策。体检费可在后续落地项目中抵扣。
先沟通 30 分钟，不收费，不推销。
围绕三个问题：您的场景是否具备数据基础、流程是否清晰、是否值得投入。适合，我们提供体检方案；不适合，我们如实相告，并说明需要先补齐什么。
预约通道开放中 · 联系方式将于近期公布您也可以先查看 交付方案页，了解交付工作流与脱敏样例报告。